智慧院所 - 成都启为科技有限公司

数据（D）: 数据层的重点是院所的全型号/全寿期数据的整合。其中涉及到大量不同数据格式的结构化或非结构化数据，因此，数据的关键在于数据的整合，采用通用的数据标准，通过数据关联/转换/融合等方式实现全型号/全寿期数据的整合。
信息（I）: 是对全型号/全寿期数据进行模型化与组件化的处理与表达，引入MBSE 等方法论，对系统、业务、流程、企业架构等内容使用建模语言与组件化技术完成模型化与组件化。模型化/组件化是对数据进行信息处理的重要手段，是进一步形成知识的基础。
知识（K）: 智慧院所中的知识将不仅仅是通常所提及的静态的知识，而是表现为“知识自动化”的一种动态的知识获取、组织、应用、再学习的自动化过程。应用大数据、本体、语义网络、神经网络、图形图像处理、机器试错学习、认知计算等技术，实现知识自学习、自组织与自适应。
智慧（W）: 智慧主要表现为科研院所的“人”利用“知识自动化”或人工智能应用数据、信息与知识进行权衡与决策以及基于知识进行创新的应用结果。

图：智慧院所规划框图